神经网络Linear、FC、FFN、MLP、Dense Layer等区别是什么?
2.FC(全连接): "FC" 表示全连接层,与 "Linear" 的含义相同。在神经网络中,全连接层是指每个神经元都与上一层的所有神经元相连接。每个连接都有一个权重,用于线性变换。 以下是使 …
线性到底是什么意思? - 知乎
(如果非要给个名字,f (x)=ax+b如果表示函数或映射的话,应该叫仿射,而不是线性映射)。 至于,线性映射和线性方程的联系。 可以参照 An equation written as f (x) = C is called linear if f …
Linear是什么意思?Softmax是什么意思? - 知乎
Linear 层就能帮你完成这个从 784 到 10 的维度压缩和映射。 通过学习到的权重 W,Linear 层能自动发现哪些输入特征是重要的,哪些是噪音。 它像一个高效的信息过滤器和整合器,把原始、 …
如何评价Kimi Linear? - 知乎
Kimi Linear 是一种混合线性注意力架构,在短文本、长文本及强化学习(RL)扩展场景下均优于传统全注意力…
如何看待Log-linear Attention? - 知乎
那Log-linear Attention是如何改变这个复杂度的,一个很直观的解释就是在softmax attention里面,每个token单独对应一个记忆 (KV Cache),而在linear attention中,所有的信息被组合进同一 …
Kimi开源新架构 Linear,押注「线性注意力」, LLM 架构的新拐点 …
Kimi Linear 让“线性注意力为主 + 少量全注意力”的混合架构首次在严格公平对比下全面超越纯全注意力基线,同时在长序列推断中实现高达 6 倍的解码加速和 75% 的 KV cache 内存节省。
为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵 ... - 知乎
为什么attention要用linear layer去提取QKV矩阵? 可以用卷积核提取吗? 本人小白,刚学注意力机制,不太懂。 请教知乎的各位大佬! 显示全部 关注者 39
如何评价: 线性代数及其应用;和Introduction to Linear Algebra?
22 MFómh 2020 · 很惭愧,我只看过《线性代数及其应用》,《Introduction to Linear Algebra》我看过英文扫描版,因为英语水平实在太差只读了前面几章就没再读了。 《线性代数及其应用》 …
如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? - 知乎
如何评价线性代数教材《Introduction to Linear Algebra》? Gilbert Strang 的《Introduction to Linear Algebra》是我们专业的线性代数课程的教材。 跟国内的任何一本教材或… 显示全部 关注 …
材料的热膨胀系数(Coefficient of Thermal Expansion,CTE)的 …
CTE热膨胀系数是什么意思? 热膨胀系数(Coefficient of thermal expansion,简称CTE)是指物质在热胀冷缩效应作用之下,几何特性随着温度的变化而发生变化的规律性系数。 热膨胀系数是 …