什么是Friedman检验？ Friedman检验是一种非参数检验，也叫M检验，是重复测量方差分析的非参数检验版本，是Kruskal-Wallis检验的配对样本版本，可以认为是用于两组配对的符号检验的扩展，用于比 …

米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman，1912年7月31日－2006年11月16日）是美国经济学家，以研究宏观经济学、微观经济学、经济史、统计学、及主张自由放任资本主义而闻名。1976年取得诺贝尔经济学 …

了解 Daniel Friedman 可能最好的是直接去看他的 Wikipedia 页面，不过其中也没什么具体内容。 另：他在 2023 年出版了新书 the little learner， 不知道对神经网络或者说深度学习进行了什么介绍，也许我 …

Friedman检验可替代单因素重复测量方差分析，多因素的不可以的。 单因素重复测量方差分析，如果不满足正态分布要求该怎么办？除了正态转换外，（方案之一）可以考虑使用非参数替代方案， …

老马（Marty Friedman） 老马曾经是Megadeth乐队的吉他手，在他效力乐队的十多年里，他与乐队一起为鞭挞金属贡献了诸如《Rust in Peace》和《Countdown to Extinction》等经典专辑，但如今他已经 …

比如Friedman的gradient boosting machine还是AOS上最高引的文章之一吧，大概有3万+，虽然不能和resnet比，但是在统计这种相对小圈子已经是很恐怖的存在了。 后来在机器学习上分化出来的深度学 …

Friedman检验：Friedman检验用于比较三个或更多相关样本（配对观测值）的中位数差异，类似于重复测量的单因素方差分析（Repeated Measures ANOVA）的非参数替代方法。

2023年5月28日 · Friedman检验的p值<0.05,代表有差异，具有统计学意义。 前者的p值只能说明有一致性，还需要看 w系数 大小，大的代表一致性高，小的代表一致性低。

仔细检查自己的代码，确实无误，甚至尝试把这4个顺序按照包中说明文档（Rstudio界面选中friedman_test后按F1）的提示捋顺。 依旧无果。 继续看其他帖子，提示了“b”“c”须是因子型数据。 回 …

如何评价 Dan Friedman 的新书《The Little Learner》？ 关注者 12 被浏览