近年の論文では、アルゴリズムによる価格設定がゲーム理論の視点から研究されている。ゲーム理論とは、経済学とコンピューター科学の接点に位置し、戦略的競争の数学的に分析する学際的分野だ。制御された環境において、価格設定アルゴリズムがなぜ失敗するのかを探るためひとつの手法となっている。
デジタルマーケティング分野でデータ基盤ソリューションを含めさまざまなDX関連ソリューションを提供する株式会社aix ...
Googleは、糖尿病の合併症として発症する糖尿病網膜症(Diabetic Retinopathy:DR)を網膜写真から見つけるための、ディープラーニング(深層学習)用アルゴリズムを開発した。このアルゴリズムを使ったところ、眼科医と同程度の精度で糖尿病網膜症の兆候を ...
ともにAlphabet傘下のGoogleおよびライフサイエンス企業Verily Life Sciencesによる新たな研究が、ディープラーニング(深層学習)アルゴリズムを利用して人の網膜の画像を分析することで、心血管疾患のリスクを予測できることを示した。 両社の科学者らが研究 ...
初めてChatGPTを使ったときの驚きも今はむかし。すっかり慣れてきてしまった今日このごろ。 AIがいたるところに進出してはいるものの、AIが結局なんなのか、どんな技術なのかはいまひとつわかっていません。マルチモーダルとか、ディープラーニングとか ...
人間であれば、目にした映像をもとに草の「ガサガサ」という音や、木の机を「コン」とたたいた音を想像することはそれほど難しいものではありませんが、進化が著しいディープラーニングの技術によって、コンピューターアルゴリズムにもそのような ...
ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...
サイバー作戦から虚偽情報まで、人工知能(AI)による国家安全保障の脅威の範囲は広がっている。このため個人や社会全体が、正確かつ迅速で大規模な攻撃の標的になっているのが実情だ。 こうして米国が他国より優位に立つために競争を続けるなか ...